Оптимизация транспортных расходов предприятия на собственный и наемный автопарк имеет как общие методы, так и некоторые отличия. Одно из отличий – это возможность непосредственного влияния на стоимость доставки (тариф). Если компания использует собственный транспорт, то вопрос оптимизации транспортных расходов полностью в ее ведении и зависит от желания его оптимизировать. Если же компания использует наемный транспорт, то степень влияния на тариф гораздо ниже. В статье мы рассмотрим, как управлять данным процессом.
По нашему опыту 2 из 3 компаний, использующих наемный автопарк имеют завышенные тарифы. И это мало зависит от того, как формируется сам тариф: он может быть самым простым – 1 рабочий день машины составляет Х денег, или рассчитываться по невероятным формулам, которые имеют базовый вариант маршрута (он же минимальная стоимость в день) и массу надбавок по стоимости.
В каждой из этих компаний есть как минимум 15% (!) потенциал по оптимизации транспортных расходов на наемный транспорт, за счет смены модели тарификации.
Разберем пример:
Авто | VW Transporter |
Расход топлива | 10л/100км (для простоты примем 1 л = 1 $) |
Зарплата водителя | 10$/день |
Прибыль владельца с авто | 10$/день |
Протяженность маршрутов | min = 35km, max = 180 km, средний = 120 km |
При заключении договора стоимость привлечения авто в день зафиксировали: 35 $/маршрут для всех маршрутов до 120 км плюс по 0,1$ за каждый следующий км.
В таких условиях понятно, что за эталон брали средний.
Оптимизация транспортных расходов при минимуме и максимуме
Давайте оценим переплату в случае если маршрут минимальный:
Итого мы за каждый такой маршрут переплачиваем
35$-23.5$=11,5$
Давайте оценим переплату в случае если маршрут максимальный:
Итого мы за каждый такой маршрут переплачиваем
(35$+(180-120)*0,1) — 38$ = 3$
Другими словами, компания платит больше чем получает по-факту. Возникает вопрос: Почему некоторые компании идут на такие условия?
Чтобы проиллюстрировать это давайте представим: подписали договор на поставку топлива, в котором оплата пропорциональна количеству 200 литровых бочек – по 200$ за каждую:
Теперь все просто – 4 бочки х 200$ = 800$
Но согласна ли будет оплачивать эту поставку компания, если точно знает, что внутри
Логично, что нет.
В этом все и дело – компании идут на подобные договора из-за того, что у них нет надежного инструмента контроля.
Понимая это, они строят тарифы так, чтобы иметь простую и прозрачную систему контроля оказанных услуг (4 бочки х 200$ = 800$) и ничего, что переплатим.
Другие компании находят решение в применении автоматизированных инструментов контроля, позволяющих прозрачно и точно видеть все расходы.
Оптимизация транспортных расходов с ABM Rinkai TMS
- Для расчета затрат на маршрут закладываются те же показатели, которые реально имеет машина. В нашем примере это 20$/день + 0.1$/km
- Далее система строит оптимальный маршрут и автоматически подводит итоговую сумму транспортных затрат.
- При выполнении маршрута водитель использует мобильное приложение к ABM Rinkai TMS, получая и навигацию по маршруту и регистрируя фактический трек по данным GPS.
- Кроме того, этот процесс автоматически отслеживается, как сотрудником нанимающей компании, так и, при необходимости, сотрудником владельца авто.
В результате есть понятная тарификация и эффективный инструмент контроля, который предоставляет абсолютно одинаковую информацию по маршруту (план-факт, своевременность прибытия на точки доставки, продолжительность времени в пути и на точках и т.д.). Такой формат обмена информацией априори исключает 80% трений в отношениях заказчика и исполнителя. Более того сам исполнитель получает бесплатный инструмент контроля работы своих водителей на маршруте.
Выбор тарифной модели всегда остается за заказчиком. Мы только предлагаем инструмент, позволяющий преобразовать в деньги тот потенциал, который есть при фиксированных тарифах на наемный транспорт.
Посмотрите функциональные возможности системы!
Система ABM Rinkai TMS включает максимальный набор эффективных и удобных инструментов, доказавших свою полезность на практике. Более 2500 маршрутов ежедневно планируются в Rinkai TMS
Подробнее